Docker ComposeでSpring Bootアプリを自動デプロイしCI/CD構築

📋 目次

• 1. はじめに：なぜ自動デプロイが必要なのか？
• 2. Spring BootアプリのDocker化
• 3. Docker Composeによるマルチサービス構成
• 4. 開発環境と本番環境のCompose設定分離
• 5. CI/CDパイプラインとは：自動化の入口
• 6. GitHub Actionsによる自動ビルドとデプロイ
• 7. AWS EC2へのクラウドデプロイ手順
• 8. 実践例：Todoアプリの自動デプロイ
• 9. 運用・モニタリング戦略
• 10. まとめ：自動化デプロイで得られる本質的価値

1. はじめに：なぜ自動デプロイが必要なのか？

現代のソフトウェア開発では、アプリケーションをただ「作る」だけでは不十分です。実際のユーザーに価値を届けるには、迅速で信頼性の高いデプロイ環境が不可欠です。

従来は手動でのビルド、転送、設定変更、そしてサーバー起動という煩雑な手順が必要でした。しかし、DockerとCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）の登場により、それらはすべて自動化の対象となりました。

とくにSpring Bootは、組み込みTomcatやJARファイル単位の実行環境など、Docker化に最適な構成を持っており、他サービス（MySQLやRedisなど）との連携も容易です。さらにDocker Composeを活用すれば、マルチサービス環境を定義ファイル1つで管理できます。

本記事では、以下の全ステップを順を追って解説していきます：

• Spring BootアプリケーションのDocker化
• Docker Composeによるサービス統合
• GitHub Actionsを使ったCI/CDパイプライン構築
• AWS EC2への本番デプロイと監視戦略

コードをプッシュするだけでアプリケーションが自動でデプロイされる。 そんな理想的な開発体験を、あなたのチームでも実現できるようになります。

2. Spring BootアプリのDocker化

アプリケーションの本番環境への配備（デプロイ）を自動化するための第一歩は、実行環境に依存しない形でアプリケーションをパッケージングすることです。これを実現する手段として、Dockerによるコンテナ化（Dockerizing）が最適です。

Spring Bootは組み込みサーバー（Tomcat）を持つ自己完結型のアプリケーションとして構築されているため、JARファイルを生成し、Dockerイメージに変換するだけで、そのままどの環境でも動作させることが可能です。

ステップ1：Spring Bootアプリをビルド（JARファイル生成）

Spring Initializrなどで作成したプロジェクトを、まずはJARファイルとしてビルドします。Gradleを使用している場合、以下のコマンドでビルドします：

./gradlew clean build

ビルド完了後、JARファイルは通常 build/libs/ ディレクトリに生成されます。

ステップ2：Dockerfileの作成

Dockerfileは、どのベースイメージを使い、どのファイルをコピーし、どのコマンドで起動するかを定義するレシピです。最もシンプルな構成は以下のとおりです：

FROM openjdk:17-jdk-slim
ARG JAR_FILE=build/libs/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

このDockerfileでは軽量なOpenJDKイメージを使用し、ビルド済みのJARファイルをコンテナ内にコピーして、java -jarで実行する構成になっています。

ステップ3：Dockerイメージのビルド

プロジェクトルート（Dockerfileが存在するディレクトリ）で、以下のコマンドを実行してイメージをビルドします：

docker build -t my-springboot-app .

my-springboot-appという名前のDockerイメージが作成されます。

ステップ4：コンテナを起動

作成したイメージを使用してコンテナを起動します：

docker run -d -p 8080:8080 --name spring-app my-springboot-app

このコマンドで、ローカルのポート8080がコンテナの8080にマッピングされ、http://localhost:8080でアプリにアクセスできるようになります。

応用：マルチステージビルドでイメージサイズを最適化

実運用を意識するなら、不要なビルドツールを含まない最小構成のイメージにすることが推奨されます。そこで、マルチステージビルドを活用します：

FROM gradle:7.6-jdk17 AS builder
COPY --chown=gradle:gradle . /home/gradle/project
WORKDIR /home/gradle/project
RUN gradle build --no-daemon

FROM openjdk:17-jdk-slim
COPY --from=builder /home/gradle/project/build/libs/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

これにより、ビルド用のGradle環境と、最終的な実行用イメージを分離し、セキュリティ・パフォーマンス・サイズの全てを最適化できます。

このようにしてDocker化が完了したら、次は複数のサービス（DB、キャッシュ、フロントなど）を統合する Docker Composeによる構成管理へと進みましょう。

3. Docker Composeによるマルチサービス構成

単体のSpring BootアプリをDockerコンテナで起動するだけでも十分に便利ですが、実際のプロジェクトでは以下のような複数のコンポーネントを同時に動かす必要があります：

• リレーショナルデータベース（MySQLやPostgreSQLなど）
• キャッシュサーバー（Redis）
• メッセージキュー（RabbitMQ、Kafkaなど）
• その他マイクロサービスやAPIゲートウェイ

これらを1つ1つ個別に起動・管理するのは非効率でエラーも起きやすくなります。そこで登場するのが Docker Compose です。

Docker Composeとは？

Docker Composeは、YAML形式の設定ファイルに複数のサービス定義を書き、コマンド一発でそれらを一括起動・管理できるツールです。以下のような1つのYAMLファイルにまとめることで、複雑な構成もシンプルに保つことができます。

実例：Spring Boot + MySQL構成

以下は、Spring BootアプリとMySQLデータベースを連携させる docker-compose.yml の例です：

version: "3.8"
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - db
    environment:
      SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://db:3306/appdb
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: user
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: pass

  db:
    image: mysql:8
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: appdb
      MYSQL_USER: user
      MYSQL_PASSWORD: pass
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql

volumes:
  db_data:

解説ポイント：

• appサービスがSpring Bootアプリケーション、dbサービスがMySQLコンテナです。
• depends_on により、DBが先に起動してからアプリが立ち上がります。
• dbというサービス名はそのままホスト名として使えるため、アプリ側で jdbc:mysql://db:3306/〜 として参照可能です。

Redisなどのサービスを追加するには？

例えば、キャッシュ機能にRedisを追加したい場合は、Composeファイルに以下のように記述します：

  redis:
    image: redis:6
    ports:
      - "6379:6379"

Spring Bootアプリでは redis:6379 をホストとして指定すれば、同じネットワーク内で通信できます。

起動とログの確認

サービス群を起動するには以下のコマンドを実行します：

docker-compose up -d

起動後、ログをリアルタイムで確認するには：

docker-compose logs -f

ベストプラクティス：.envファイルとボリューム活用

環境ごとに異なる設定値（DBパスワードやポート番号など）は、.envファイルにまとめて記述し、Composeファイル内で変数参照（${VAR_NAME}）するのが安全で管理しやすい方法です。

また、ボリュームを使えばデータベースの永続化も実現でき、コンテナの再起動や削除にも耐えられる構成になります。

ここまでで、複数サービスの統合環境をDocker Composeで効率的に構成できるようになりました。 次は、開発環境と本番環境の設定をどう分離・管理するかについて見ていきましょう。

4. 開発環境と本番環境のCompose設定分離

Docker Composeは複数のサービスを統合して一括で管理できる便利なツールですが、開発環境と本番環境では求められる要件が大きく異なります。

• 開発環境：ソースコードのホットリロード、デバッグポートの開放、ログ出力の強化
• 本番環境：最小限のログ出力、セキュリティ対策、安定稼働と自動再起動

これらを同じ設定ファイルで一括管理すると、事故や運用ミスの原因になります。そこでDocker Composeでは、以下のような設定分離の仕組みが用意されています：

• overrideファイルによる定義の上書き
• .envファイルによる環境変数の外部化
• profiles機能によるサービスの選択的起動

方法①：docker-compose.override.yml による上書き

Docker Composeは、docker-compose.yml と同じディレクトリに docker-compose.override.yml がある場合、自動的にマージして適用します。 開発環境専用の設定は override ファイル側に記述するのがベストプラクティスです。

例：開発時にローカルソースをマウントし、デバッグポートを開放する構成：

services:
  app:
    volumes:
      - ./src:/app/src
    environment:
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: dev
    ports:
      - "5005:5005"

これにより、コードの変更が即時反映され、IDEからのリモートデバッグも可能になります。

方法②：.env ファイルによる環境変数の管理

設定ファイル内で使う値を .env に分離することで、セキュリティと可搬性が大きく向上します。例えば：

APP_PORT=8080
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=admin
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=secret

Composeファイル側では次のように参照可能です：

services:
  app:
    ports:
      - "${APP_PORT}:8080"
    environment:
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: ${SPRING_DATASOURCE_USERNAME}
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: ${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD}

環境ごとに .env を切り替えるだけで構成の再利用が可能になります。

方法③：profiles による条件付きサービス定義

Compose v3.9以降では、profiles機能により一部のサービスを条件付きで起動することが可能になりました。たとえば、モニタリングやバックアップサービスなど、本番環境でのみ必要なサービスを定義できます。

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    profiles:
      - monitoring

起動時には以下のように指定します：

docker-compose --profile monitoring up -d

なぜ設定分離が重要なのか？

環境ごとに設定を分けることで、以下のメリットがあります：

• 可読性・管理性の向上：チーム全体で役割分担しやすくなる
• セキュリティの確保：本番環境にデバッグ設定や不要なポートを持ち込まない
• 再現性の確保：異なる環境でも一貫した動作が保証される

開発者と運用担当者の両者にとって、環境に応じた柔軟な構成管理は信頼性と効率性のカギを握ります。

ここまでで環境ごとの設定分離のベースができました。次はいよいよ、CI/CDパイプラインの全体像とその導入メリットについて見ていきましょう。

5. CI/CDパイプラインとは：自動化の入口

Docker化やComposeによるマルチサービス構成は、アプリケーションを安定して実行するための強力な仕組みですが、「手動でビルド・デプロイ」していては自動化のメリットを最大限に活かせません。

ここで登場するのが CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー） です。これにより、開発から本番環境への流れが、完全に自動化されたパイプラインとして実現されます。

CI（Continuous Integration）とは？

CIとは、コードを変更するたびに以下のプロセスを自動で実行する仕組みです：

• Gitへのプッシュ・マージの検知
• アプリケーションのビルド
• ユニットテストや静的解析などの自動実行

これにより、早期にバグを検出でき、品質の高いコードを継続的に統合することができます。

CD（Continuous Delivery / Deployment）とは？

CIの次のステップとして、CDには2つの意味があります：

• Continuous Delivery： 本番環境へデプロイ可能な状態までを自動化し、最終的なリリース判断だけを人が行う
• Continuous Deployment： テストに合格した時点で 自動的に本番環境へ反映される

Spring Bootアプリの場合、ビルド → Dockerイメージ化 → デプロイ という流れを、全てCI/CDパイプラインで自動化できます。

代表的なCI/CDツール比較

ツール	特徴	おすすめ対象
GitHub Actions	GitHubに統合済み、YAML記述が簡潔、Dockerとの相性が良い	GitHubを利用している個人・小規模チーム
GitLab CI	GitLabとシームレスに連携、自己ホスト型でも利用可能	企業・中〜大規模開発チーム
Jenkins	柔軟なプラグインと拡張性、自前サーバー構築が可能	カスタマイズ重視、オンプレミス運用チーム

Spring Boot + Dockerに最適なCI/CD構成

GitHubで管理しているプロジェクトであれば、GitHub Actions の導入が非常にスムーズです。

一般的な構成は以下のようになります：

1. mainブランチへのpushをトリガーにCI/CDを開始
2. Gradleでアプリケーションをビルド
3. Dockerイメージを作成・タグ付け
4. Docker Hubなどにプッシュ
5. SSH経由でリモートサーバー（例：EC2）に接続してデプロイ

次章では、実際に GitHub ActionsでこのCI/CDパイプラインを構築し、自動化されたビルド＆デプロイの仕組みを作っていきます。

6. GitHub Actionsによる自動ビルドとデプロイ

GitHub Actions は、GitHubリポジトリに統合されたCI/CDプラットフォームで、リポジトリに対する操作（例：push、pull request）をトリガーにして、ビルド・テスト・デプロイなどのワークフローを自動実行できます。

Spring Boot + Docker環境と非常に相性が良く、外部サーバーを用意せずに、コードから本番環境までの自動化を完結できるのが大きな魅力です。

目的とワークフローの全体像

以下のパイプラインをGitHub Actionsで構築します：

1. mainブランチへのpushをトリガー
2. GradleでSpring Bootアプリをビルド
3. DockerイメージをビルドしてDocker Hubにプッシュ
4. SSHを使ってEC2サーバーに接続し、Docker Composeで自動デプロイ

ステップ1：ワークフローファイルの作成

以下のようにファイルを作成します：

mkdir -p .github/workflows
touch .github/workflows/deploy.yml

ステップ2：YAMLによるCI/CD構成

以下はdeploy.ymlの基本構成です：

name: Spring Boot Build and Deploy

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build-and-deploy:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: リポジトリのチェックアウト
        uses: actions/checkout@v3

      - name: JDKのセットアップ（Java 17）
        uses: actions/setup-java@v3
        with:
          java-version: '17'
          distribution: 'temurin'

      - name: Gradleでビルド
        run: ./gradlew build

      - name: Dockerイメージのビルド
        run: docker build -t ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }} .

      - name: Docker Hubへログイン
        run: echo "${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }}" | docker login -u "${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}" --password-stdin

      - name: Dockerイメージをプッシュ
        run: docker push ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}

      - name: EC2サーバーにSSHで接続してデプロイ
        uses: appleboy/ssh-action@v0.1.10
        with:
          host: ${{ secrets.REMOTE_HOST }}
          username: ${{ secrets.REMOTE_USER }}
          key: ${{ secrets.REMOTE_KEY }}
          script: |
            cd /home/ubuntu/myapp
            docker pull ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}
            docker-compose down
            docker-compose up -d

ステップ3：Secretsの設定

GitHubリポジトリの Settings → Secrets から、以下の情報を登録してください：

シークレット名	内容
DOCKER_USERNAME	Docker Hubのユーザー名
DOCKER_PASSWORD	Docker Hubのパスワード or トークン
DOCKER_IMAGE_NAME	例：username/myapp:latest
REMOTE_HOST	EC2インスタンスのIPまたはホスト名
REMOTE_USER	EC2接続ユーザー（例：ubuntu）
REMOTE_KEY	秘密鍵（Base64エンコード済）

デプロイのトリガーと確認

mainブランチにコードをプッシュするだけで、このワークフローが自動的に実行されます。 GitHubの「Actions」タブからログをリアルタイムで確認し、失敗時のエラー内容も把握できます。

応用：ブランチごとの環境切り替え

ブランチ名によってステージングと本番を分けたい場合、以下のように設定できます：

on:
  push:
    branches:
      - main      # 本番環境
      - develop   # ステージング環境

まとめ

ここまでで、コードをGitHubにプッシュするだけで自動的にビルド・イメージ作成・本番デプロイまで行われる、完全なCI/CDパイプラインが完成しました。

次章では、このパイプラインが接続するクラウドサーバー側（EC2）での準備と構成、セキュアなデプロイ戦略について詳しく解説します。

7. AWS EC2へのクラウドデプロイ手順

GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築が完了したら、次のステップはアプリケーションを本番環境へ自動デプロイすることです。 ここでは、AWS EC2（Ubuntuインスタンス）を例に、リモートサーバーへ安全かつ効率的にデプロイする手順を解説します。

ステップ1：EC2インスタンスの作成と初期設定

まず、AWSマネジメントコンソールでEC2インスタンスを作成します。

• OS：Amazon Linux 2 または Ubuntu 20.04
• インスタンスタイプ：t2.micro（無料枠）でもOK
• セキュリティグループでポート 22（SSH）と 8080（アプリ用）を許可

キーペア（.pem）をダウンロードし、ターミナルからSSH接続できることを確認します：

ssh -i "your-key.pem" ubuntu@your-ec2-ip

ステップ2：DockerとDocker Composeのインストール

EC2内にDockerおよびComposeをインストールします：

sudo apt update
sudo apt install docker.io docker-compose -y
sudo usermod -aG docker $USER
exit

一度ログアウトして再ログインすれば、dockerコマンドがsudoなしで使えるようになります。

ステップ3：アプリのディレクトリ構成を準備

以下のようなディレクトリ構成をEC2上に作成します：

mkdir -p ~/myapp
cd ~/myapp

この中に、以下のファイルを設置しておきます：

• docker-compose.yml（本番構成）
• .env（環境変数定義）
• nginx設定ファイル（必要であれば）

ステップ4：GitHub SecretsでSSH鍵を登録

GitHub ActionsがEC2にSSHで接続できるよう、秘密鍵（PEM）をBase64にエンコードしてGitHubに登録します：

cat your-key.pem | base64

出力結果を REMOTE_KEY としてSecretsに保存し、その他以下の情報も合わせて登録します：

シークレット名	内容
REMOTE_HOST	EC2のグローバルIP
REMOTE_USER	通常はubuntu
REMOTE_KEY	Base64エンコードした秘密鍵

ステップ5：GitHub Actionsから自動デプロイ

前章で紹介したGitHub Actionsのdeployステップに、以下のようなスクリプトが含まれていれば、自動的に最新イメージをデプロイできます：

- name: EC2サーバーへSSH接続してデプロイ
  uses: appleboy/ssh-action@v0.1.10
  with:
    host: ${{ secrets.REMOTE_HOST }}
    username: ${{ secrets.REMOTE_USER }}
    key: ${{ secrets.REMOTE_KEY }}
    script: |
      cd ~/myapp
      docker pull ${{ secrets.DOCKER_IMAGE_NAME }}
      docker-compose down
      docker-compose up -d

ステップ6：デプロイ後の動作確認

以下のコマンドでコンテナの起動を確認します：

docker ps

ブラウザで http://[EC2のIPアドレス]:8080 にアクセスし、アプリケーションが稼働していれば成功です。

まとめ

これで、GitHub上でコードをプッシュするだけで、EC2サーバーに最新バージョンが自動で反映される本番環境が整いました。

次章では、このパイプライン全体を 具体的なアプリケーション例（Todoアプリ） に適用しながら、構成を一気通貫で実践していきます。

8. 実践例：Todoアプリの自動デプロイ

ここまで構築してきたDockerベースのアーキテクチャとCI/CDパイプラインを、実際のアプリケーションに適用してみましょう。 今回は、Spring Bootで構築したシンプルなREST API型Todoアプリを、GitHub ActionsとAWS EC2を用いて自動的に本番環境へデプロイする実例を紹介します。

システム構成概要

• バックエンド： Spring Boot + Spring Data JPA
• データベース： MySQL（Dockerコンテナ）
• CI/CD： GitHub Actions
• デプロイ先： AWS EC2（Ubuntu） + Docker Compose

ステップ1：Spring BootでTodoアプリを構築

JPAを使った基本的なエンティティとコントローラー構成です：

@Entity
public class Todo {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;

    private String title;
    private boolean completed;
}

@RestController
@RequestMapping("/api/todos")
public class TodoController {

    private final TodoRepository repository;

    public TodoController(TodoRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }

    @GetMapping
    public List<Todo> getAll() {
        return repository.findAll();
    }

    @PostMapping
    public Todo create(@RequestBody Todo todo) {
        return repository.save(todo);
    }
}

ステップ2：Dockerfileを作成（マルチステージビルド）

FROM gradle:7.6-jdk17 AS builder
COPY --chown=gradle:gradle . /home/gradle/project
WORKDIR /home/gradle/project
RUN gradle build --no-daemon

FROM openjdk:17-jdk-slim
COPY --from=builder /home/gradle/project/build/libs/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

ステップ3：docker-compose.ymlの定義

version: "3.8"
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://db:3306/tododb
      SPRING_DATASOURCE_USERNAME: todo_user
      SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: secret
    depends_on:
      - db

  db:
    image: mysql:8
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: tododb
      MYSQL_USER: todo_user
      MYSQL_PASSWORD: secret
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
    ports:
      - "3306:3306"

ステップ4：GitHub ActionsでCI/CDを構成

.github/workflows/deploy.yml に、前章までに紹介したCI/CD構成をそのまま適用します。 リポジトリにpushすると、自動的に：

• Gradleでビルド
• Dockerイメージをビルド＆Docker Hubへプッシュ
• EC2サーバーにSSH接続してDocker Composeで再起動

ステップ5：アプリケーションの動作確認

ブラウザやPostman、curlでエンドポイントにアクセスして、正しく動作するか確認します。

curl -X POST http://[EC2-IP]:8080/api/todos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title":"CI/CD成功！","completed":false}'

GET /api/todos でリストを取得できれば、デプロイ完了です。

まとめ：自動化によって得られる体験

この例では、コードを1行変更してpushするだけで、以下すべてが自動化されました：

• アプリケーションのビルド
• Dockerイメージ作成とレジストリへの登録
• 本番サーバーへのSSH接続と再デプロイ
• サービスの再起動とユーザーへの反映

これにより、運用の手間を限りなくゼロに近づけたDevOps環境が構築されました。

次章では、運用後の監視、ログ確認、エラー対応、ロールバック戦略など、持続可能な運用のための実践知識を解説していきます。

9. 運用・モニタリング戦略

CI/CDによってアプリケーションの自動デプロイが実現した後も、開発者・運用者の責任は終わりません。 むしろ本番環境に移行したあとの安定運用・監視・トラブル対応こそが、サービス品質の要です。

この章では、DockerベースのSpring Bootアプリケーションを安定的に運用するための、5つの主要なモニタリング戦略を紹介します。

1. Dockerヘルスチェックで障害を即検知

Dockerfileに HEALTHCHECK を定義することで、アプリケーションの状態を定期的にチェックできます。 Spring Bootの /actuator/health エンドポイントと連携させるのが一般的です：

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 \
  CMD curl -f http://localhost:8080/actuator/health || exit 1

この設定により、アプリが落ちたり応答しない状態を即座に検出し、自動再起動（restart: always）と組み合わせることで高可用性を実現します。

2. コンテナログの監視と分析

短期的なログ確認には、以下のDockerコマンドが便利です：

docker-compose logs -f
docker logs [container_name]

ただし長期的には、ログを外部ツールで保存・検索・分析できるように構成するのが望ましいです：

• ELKスタック： Elasticsearch + Logstash + Kibana
• Grafana + Loki： 軽量な時系列ログモニタリング
• Fluentd / Filebeat： ログ収集・転送

3. メトリクス監視（リソース・アプリ状態）

サービスのリソース使用量やパフォーマンスの可視化には、以下のツールがおすすめです：

• Prometheus： Spring BootのActuatorと連携してメトリクスを収集
• Grafana： 美しいダッシュボードでモニタリング可視化
• cAdvisor： 各コンテナのCPU/メモリ使用量をリアルタイムに表示

これにより、ボトルネックの早期発見やパフォーマンス改善が可能になります。

4. ロールバック戦略で障害から即復旧

自動デプロイが可能になる一方で、誤ったリリースの影響範囲も広がります。 そのため、確実に以前のバージョンに戻せる仕組みが重要です。

例：タグ付きDockerイメージを使用したロールバック手順：

docker pull myapp:1.0.3
docker tag myapp:1.0.3 myapp:latest
docker-compose down
docker-compose up -d

ヒント： GitHub Actions内でデプロイ前にSlack通知 or 承認ステップを挟むことで、安全性をさらに高められます。

5. アラートと通知の仕組み

異常を早期に検知して対応できる体制を整えるには、アラート通知の仕組みが必要です。以下の方法が一般的です：

• Slack通知： GitHub Actionsと連携して成功・失敗を通知
• メールアラート： エラー時のみ受信するように設定
• Webhook連携： 自社ツールや外部監視サービスと連動

まとめ

アプリケーションの自動デプロイは素晴らしい成果ですが、それを「継続的に安心して使える状態」に保つためには、監視・分析・復旧の体制が不可欠です。

本章で紹介した戦略を導入することで、以下のような環境が整います：

• 障害を即座に検出し、自動復旧できる
• ログとメトリクスにより問題の根本原因を追跡できる
• 異常時にすぐさまチーム全体が気づける
• ワンクリックで前バージョンに戻せる

これらはすべて、本番運用における信頼性・再現性・可観測性（Observability）を高めるための重要な土台です。

次章では、全体を振り返りながら、自動化デプロイによって本当に得られる価値についてまとめます。

10. まとめ：自動化デプロイで得られる本質的価値

ここまで、Spring Bootアプリケーションをベースに、Docker化、Docker Composeによるサービス統合、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築、そしてAWS EC2への自動デプロイまで、一連のモダンな開発・運用フローを網羅的に解説してきました。

技術的には多くの新しい概念や構成が登場しましたが、本当に重要なのは「自動化された仕組みによって開発と運用のあり方がどう変わるか」という点です。

✅ 技術的な成果のまとめ

• Docker化： 環境依存を排除し、どこでも動くアプリケーションに
• Compose構成： 複数のサービスを一括で管理・実行
• GitHub Actions： ビルド・テスト・デプロイの自動化
• クラウドデプロイ： 本番環境への即時反映と冗長性
• モニタリング・ロールバック： 安定運用を支える仕組み

💡 DevOpsへの進化と文化的変化

CI/CDとインフラ自動化は、単なる技術の導入ではなく、DevとOpsが協力し、継続的に改善を続ける開発文化＝DevOpsの実践でもあります。

• 開発者は「コードを書くだけ」から「本番稼働まで責任を持つ存在」へ
• リリースは「一大イベント」から「日常の一部」へ
• チームは「待ちの姿勢」から「自律的にデリバリーする組織」へ

このように、CI/CDは単に便利なツールの組み合わせではなく、プロダクトの品質・速度・信頼性を一気に引き上げる成長エンジンです。

📣 最後に伝えたいこと

「コードを書くだけで、サービスが自動的に世界へ届く」 そんな開発体験が、今や誰にでも実現可能な時代です。

今回のガイドを通じて、その第一歩を踏み出した皆さんには、ぜひこの知識を応用し、 より多くの価値を、より早く、より確実に届ける開発者として次のフェーズへ進んでいただきたいと思います。

コードを書いて、コミットして、デプロイする。 それが開発者の日常になる世界へようこそ。